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揭秘A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的地位
英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关，将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连接成一个单元。除此之外，英伟达A100、A800、H100、V100也在大模型训练中广受欢迎。
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阿里云GPU服务器V100 NVIDIA GPU卡费用价格表
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阿里云GPU服务器NVIDIA A100 GPU卡租用价格表
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在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
一种高性能计算和数据中心网络架构：InfiniBand（IB），低延迟、高带宽、可扩展性！
【2月更文挑战第5天】
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阿里云GPU服务器详细介绍_ NVIDIA A100_A10_V100_T4 GPU卡
阿里云GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚太第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？
2023年是人工智能发展的重要转折年，企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具，引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代，企业不再仅关注如何增强智能化能力，而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。
Electronic Design Automation (EDA) 数据上云解决方案
基于文件存储 CPFS 的 EDA 解决方案可大大加速 EDA 工作流，提高效能。 CPFS 提供高性能文件处理，缩短芯片上市周期；其云端的弹性扩展，使得业务快速上线；并行计算共享存储，加速工作流效率；同时提供简单易用的特性简化数据管理。本文详细剖析了 EDA 行业背景、EDA 芯片设计流程及 EDA 工具、EDA 工作流的存储需求和 IO 模型以及EDA 工作流的数据挑战。详细阐述了 EDA 数据上云整体解决方案以及基于 CPFS 的 EDA 解决方案、最佳实践及案例。
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Android 数据存储(二)-SP VS DataStore VS MMKV
一、SharedPreferences
不同于文件的存储方式，如果要保存的键值集合相对较小，则应使用SharedReferences API。SharedReferences对象指向一个包含键值对的文件，并提供简单的读写方法。
本文从SharedReferences开始逐步引入Preference、MMKV。
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Java JVM知识汇总
1、JVM 是什么？
Java虚拟机（Java virtual machine，JVM）是 Java 程序运行基础，Java虚拟机有自己完善的硬件架构，如处理器、堆栈等，还具有相应的指令系统。
Java虚拟机本质上就是一个程序，当它在命令行上启动的时候，就开始执行保存在某字节码文件中的指令。Java语言的可移植性正是建立在Java虚拟机的基础上。任何平台只要装有针对于该平台的Java虚拟机，字节码文件（.class）就可以在该平台上运行。这就是“一次编译，多次运行”。
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