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ODPS技术架构及应用实践
DT时代,数据是宝贵的生产资料,不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发,采用内聚式平台系统架构,各个组件紧凑内聚,除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外,还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
hadoop-HA集群搭建,启动DataNode,检测启动状态,执行HDFS命令,启动YARN,HDFS权限配置,C++客户端编程,常见错误
本篇博文为整理网络上Hadoop-HA搭建后出来的博客,参考网址为:http://blog.chinaunix.net/uid-196700-id-5751309.html 3. 部署 3.1. 机器列表 共5台机器(zookeeper部署在这5台机器上),部署如下表所示: NameNode JournalNode DataNode ZooKeeper 192.168.106
【大数据新手上路】“零基础”系列课程--如何通过大数据开发套件Data IDE玩转大数据
老板每天都要出这些业务数据(销售总额、总交易量、总点击次数、总加入购物车次数、总加入收藏夹次数...),我得想个一劳永逸的方法了…
Hadoop Namenode不能启动 dfs/name is in an inconsistent
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阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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