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PS 开启GPU加速图片处理
还认为你的电脑的速度效果比不上苹果吗?还在嫌电脑渲染速度慢吗?试一下,电脑开启GPU硬件加速吧!只要有独显轻松加速(毕竟苹果笔记本要配独显电脑的价格基本上在15000以上,而且显卡的性能还不怎么好) 先打开PhotoShop软件查看一下当前你电脑的ps软件用的是Inter的核显还是独显 选择编辑->首选项(可能要往下拉或者Photoshop全屏)->常规
Kinect2.0+Libfreenect2+PCL:实时点云显示
写在前面:生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL,网上有许多这方面的大把教程,在这里就不多赘述了。 -->ubuntu16.04,pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud 4,viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化 注意:将下列两个文件复制到同一个文件夹中,并在终端中依次执行cmake .,make,便会生成一个可执行文件main,输入./main,就可以显示点云,如果是一片漆黑,是因为我在代码中设置来点云的范围,将if语句去掉即可。
Renascence架构简介
Renascence架构 Renascence架构是 A-GP-B 式的桥梁架构,它要求下层库不直接对外提供接口,而是往GP库注册函数,上层库用GP公式间接调用下层库的代码。 GP库位于应用与lib库之间,作为应用调用lib库的桥梁而存在,它本身不依赖任何基础库。 上层调用 通过引入训练这一过程,应用跨平台的问题有了最好的解决方案,即在安装过程中,应用提供一个模板
OpenCL 学习step by step (1) 安装AMD OpenCL APP
从今天开始学习OpenCL,下面先介绍OpenCL APP(Accelerated Parallel processing)的安装。 下载地址:http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/ 根据你的OS,选择相应的SDK版本。
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA.
OpenCL 学习step by step (3) 存储kernel文件为二进制
在教程二中,我们通过函数convertToString,把kernel源文件读到一个string串中,然后用函数clCreateProgramWithSource装入程序对象,再调用函数clBuildProgram编译程序对象。
OpenCL 学习step by step (6) 旋转图像
在本教程中,我们学习用opencl进行简单的图像处理,对一个图片进行旋转。图片读入、保存等工作,我们使用开源的FreeImage,下载地址:http://freeimage.sourceforge.net/       首先我们建立一个gFreeImage类,用来装入图像,该类主要调用FreeImage的函数,首先会初始化FreeImage库,然后根据文件名猜测图像文件格式,最终load图像文件到变量FIBITMAP *bitmap中去。
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5月前
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Linux服务器如何查询GPU型号
【6月更文挑战第13天】Linux服务器如何查询GPU型号
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