分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT）
混沌工程的定义、价值、原则和流程；
混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计；
结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践；
大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
快速体验 Sentinel 集群限流功能，只需简单几步
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集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS，并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题，是保障服务稳定性的利器。
Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性，但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置，并且需要对开源控制台进行一些改造，有一定的使用成本。
独家揭秘 | 阿里怎么做双11全链路压测？
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
重磅 | Sentinel 成为 Spring Cloud 官方推荐的主流熔断降级方案
近日，Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel 模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker，由此，Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱乐部，成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。
阿里云应用高可用 AHAS 正式商用，可一键提升云上应用可用性
在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
7月17日，阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用，包含架构感知、流控降级和故障演练三大独立的功能模块，可快速提高应用的高可用能力，解决分布式架构下的高可用难题。
