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免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性
采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难。其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
独家揭秘 | 阿里怎么做双11全链路压测?
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第7期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
阿里云应用高可用服务 AHAS 流控降级实现 SQL 自动防护功能
在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等。
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来自: 云原生
微服务架构可视化平台实践
### 为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造,系统架构复杂度越来越高,架构变化日益频繁,微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异,架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成和交互情况;其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患。所以我们每次在面对系统改造、业务大促以
CCAH-CCA-500-5题:How will the Fair Scheduler handle these two jobs?
5.How will the Fair Scheduler handle these two jobs?You have a cluster running with the fair Scheduler enabled.
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关于java中的类的学习
设计模式应该牵扯到类的分布排列了,尽管现在我只能这么表达. 下面来自段帅发来的视频课程中的整理: 类与类之间的关系   每天进步一点点   类是java程序中最小组成单位,要理解后才可以更能理解类继承,重载,等java特性和java代码的视觉观性.
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