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File /hbase could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 30 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this
原因: hdfs-site.xml中的配置为: dfs.datanode.du.reserved 400000000000  dfs.datanode.du.reserved值太大了,预留近400G。 设小一点就可以了10737418240,例如10G。
滴滴打的架构
LBS的瓶颈和方案 先看看基本的系统模型,如图1所示。 图1 系统模型示意图 司机每隔几秒钟上报一次经纬度,存储在MongoDB里; 乘客发单时,通过MongoDB圈选出附近司机; 将订单通过长连接服务推送给司机; 司机接单,开始服务。
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来自: 数据库
重磅|阿里云HBase Ganos全新升级,推空间、时空、遥感一体化基础云服务
Ganos是阿里云时空PaaS服务的自研核心引擎。Ganos已作为云数据库时空引擎与数据库平台融合,建立了以自研云原生数据库POALRDB为基础,联合NoSQL大数据平台(Ali-HBASE和X-Pack Spark)的完整时空地理信息云化管理解决方案。
Hbase-Observer
HBase的协处理器涵盖了两种类似关系型数据库中的应用场景:存储过程和触发器,所以协处理器也分为两种:用来实现存储过程功能的终端 程序EndPoint和用来实现触发器功能的观察者Observers Observer 在hbase2.
HBase流量限制和表负载均衡剖析
1.概述   在HBase-1.1.0之前,HBase集群中资源都是全量的。用户、表这些都是没有限制的,看似完美实则隐患较大。今天,笔者就给大家剖析一下HBase的流量限制和表的负载均衡。 2.内容   也许有同学有疑问,为啥要做流量限制,无限制全量跑不是更好吗?举个例子,比如今天的双十一日,数据流量是非常大的。
HBase BulkLoad批量写入数据实战
1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。
java-jstorm
jstorm 是阿里巴巴开源的基于storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架,使用简单,特点如下: 开发非常迅速: 接口简单,容易上手,只要遵守Topology,Spout, Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用,底层rpc,worker之间冗余,数据分流之类的动作完全不用考虑。
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