阿里云Kubernetes稳定性最佳实践
Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。
Kubeflow 使用指南
Kubeflow（https://github.com/kubeflow）是基于Kubernetes（https://kubernets.io，容器编排与管理服务软件）和TensorFlow(https://tensorflow.org，深度学习库)的机器学习流程工具，使用Ksonnet进行应用包的管理。
Kubernetes存储原理
Docker容器的设计原理是当容器消融时，容器内的存储也随之消失，但是实际情况中有很多是需要进行持久化的存储的，所以也很有必要进行Kubernetes持久化存储的概念说明。
Docker应用问题诊断与性能调优指南（一）- 先谈谈容器化性能调优
前言
性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。
Serverless下日志采集、存储、分析实践
本文重点介绍了Serverless的发展以及这个浪潮下日志所扮演的角色，并通过阿里云日志服务提供的实时采集、可靠存储、交互式分析能力，为用户搭建Serverless应用日志处理架构提供了两个实践参考。
kubernetes API 访问控制在阿里云容器服务(ACK)上的实践
提起K8s API的访问控制，很多同学应该都会想到RBAC，这是K8s用来做权限控制的方法，但是K8s对API的访问控制却不止于此，今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理
访问控制简要说明
控制流程如上图所示，我们今天关注点在前两步，也就是图中的Au.
