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解密:金融级海量数据库OceanBase
金融级海量数据库OceanBase如何做到高性能、高可用、高可扩展并且廉价?
首度公开!OceanBase存储系统架构的演进历程及工程实践 | 11月26号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:作为一款100%自研的分布式数据库,OceanBase历经了近十年的发展历程。近十年来,OceanBase的存储架构经历了多次演进,以解决业务越来越复杂苛刻的存储需求。本文整理自赵裕众(花名陈群)在2019 SACC中国系统架构师大会中的演讲。
OceanBase实践入门:高可用原理和容灾方案
OceanBase的多副本(奇数)设计,以及使用Paxos协议同步事务日志,是OceanBase高可用能做到自动切换(RTO约20s)和不丢数据(RPO=0)的关键。OceanBase在这个设计上还衍生出很多特性:如负载均衡和异地多活等。
淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成物理查询计划
SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划。前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划。 一、 什么是
阿里数据库性能诊断的利器——SQL执行干预
在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负。 阿里数据库(AliSQL和OceanBase)都支持在运行中干预SQL的执行计划,以及对问题SQL并发进行限流,以快速将数据库和应用从某个问题SQL的影响中恢复出来。
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