阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考
从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题，分享嘉宾都说这个比较复杂，要么说这块他们没有解决，确实经常出问题，要么说私下来讨论；其实我们在接入和调度容器的时候，也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多，如果要能更好的提高物理机的资源利用率，降低成本，单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。
KubeNode：阿里巴巴云原生 容器基础设施运维实践
目前 KubeNode 已经覆盖了阿里巴巴集团的所有的 ASI 集群，接下来，将随着阿里巴巴集团“统一资源池”的项目，推进 KubeNode 覆盖更大的范围、更多的场景，让云原生的容器基础设施运维架构发挥更大的价值。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
以 Kubernetes 为代表的容器技术，已成为云计算的新界面
可以说，以 Kubernetes 为代表的容器技术正成为云计算新界面。容器提供了应用分发和交付标准，将应用与底层运行环境进行解耦。Kubernetes 作为资源调度和编排的标准，屏蔽底层架构差异性，帮助应用平滑运行在不同基础设施上。CNCF Kubernetes 的一致性认证，进一步确保不同云厂商 Kubernetes 实现的兼容性，这也让更多的企业愿意采用容器技术来构建云时代的应用基础设施。
云原生下的灰度体系建设
本篇文章，我们将继续为大家介绍 ASI SRE（ASI，Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施） 是如何探索在 Kubernetes 体系下，建设 ASI 自身基础设施在大规模集群场景下的变更灰度能力的。
Docker容器技术概览
关于Docker容器技术的概览，包括Docker的优势、劣势、核心技术、容器所依赖的技术，以及Docker容器的管理和编排工具。
