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极智AI | 量化实验分享四:Data-Free Quantization香不香?详解高通DFQ量化算法实现
大家好,我是极智视界,本文剖析一下高通 DFQ (Data-Free Quantization) 量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
基于 Alpine 环境源码构建 alibaba-tengine(阿里巴巴)的 Docker 镜像
当前 alibaba-tengine 发布版本为 v3.0.0,github 源码地址:https://github.com/alibaba/tengine/releases/tag/3.0.0
CDN缓存不命中排查
CDN的作用在于就近缓存,缓存命中情况下对应资源的访问速度会相对较快,加速效果较好;如果CDN缓存命中率差,对应的CDN加速效果是相对不理想的,故提升CDN缓存命中率对于CDN加速效果有着重大影响,本文旨在让读者可以根据案例定位对应资源为何缓存不命中,如何才能缓存命中提高缓存命中率
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