分布式事务中间件 Fescar—RM 模块源码解读
前言
在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。
微服务架构下，解决数据一致性问题的实践
随着业务的快速发展，应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题，微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题，但是另一方面却引入新的问题，其中主要问题之一就是：如何保证微服务间的业务数据一致性。
分布式事务中间件 Fescar - 全局写排它锁解读
前言
一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。
源码｜详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程
本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。
Fescar - RM Proxy创建过程
开篇
这篇文章的主要是目的是解释清楚DataSourceProxy、ConnectionProxy、StatementProxy几个Proxy代理各自的实现以及相互之间的联系。
希望通过这篇文章，能够解释清楚一个核心问题，就是上述的三个Proxy是如何实现代理并同时保证和原有的JDBC的数据访问逻辑保持不变。
分布式事务中间件Fescar—全局写排它锁解读
一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 ***读已提交***，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读 的同学...
Fescar example解析 - GlobalTransaction
开篇
这篇文章是接着Fescar example解析 - TM流程的下一步分析，主要是对TM的处理逻辑的进一步分析，理清楚TM(Transaction Manager )的处理步骤以及代码调用链。
这篇文章的结论是TM执行事务操作包括begin/commit/rollback都是通过DefaultTransactionManager类来实现，实现形式是TM和TC进行网络通信，在整个TM->TC的过程中TM担当了Client端的角色，TC担当了Server端的角色。
