AI制造流程优化
AI在制造流程优化中涉及数据收集与处理、特征工程、模型选择与训练、系统集成及员工培训。通过这些步骤，AI能改善生产线效率，实现自动化和智能化。数字孪生技术的运用允许在虚拟环境中测试和改进制造过程，提高效率和质量。企业需综合考虑技术、数据和人员，以实现制造的高效智能化。
创新精密驱动技术，助力企业数字化转型 ——知行驱控一体化柔性自适应末端执行器
近年来，机器人的发展及应用使得高可靠性和高精度的柔性机器人末端的需求也越来越多。现有的末端执行器并不能完全满足多样化的场景需求，灵巧手的售价太高不适合工业领域应用。机器人抓取系统广泛应用在产品装配、仓储物流、检测等领域，因此对机器人末端的灵活度、精确度、柔性有更高的要求。如在大部分电子产品装配还都以...
探索5G技术及其对物联网的深远影响
【5月更文挑战第29天】5G技术，作为新一代移动通信技术，以其高速率、低延迟和大连接密度特性，显著影响物联网发展。它提升物联网设备连接速度与稳定性，推动设备智能化，增强安全性，并促进物联网产业繁荣。5G将重塑生活和生产方式，助力智能制造、智能交通等领域的快速发展。
