数字孪生核心技术揭秘（一）：渲染引擎
从2017年“数字孪生城市”概念走红开始，全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现，迅速推动了整个行业快速发展。与此同时，整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现，尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。
连接真实世界，高德地图背后的算法演进和创新
出行是生活的重要部分。我们都习惯了出门用导航，但一个导航App背后，需要什么样的数据和算法来支撑呢？算法又如何来推动出行体验的进步和创新呢？在阿里CIO学院攻“疫”技术公益大咖说的第十四场直播中高德地图首席科学家任小枫将为大家讲解高德地图背后的算法的演进和创新，分别从地图制作、搜索推荐、路径规划、时
智慧交通AI算法解决方案
智慧交通AI算法方案针对交通拥堵、违法取证难等问题，通过AI技术实现交通管理的智能化。平台层整合多种AI能力，提供实时监控、违法识别等功能；展现层与应用层则通过一张图、路口态势研判等工具，提升交通管理效率。方案优势包括先进的算法、系统集成性和数据融合性，应用场景涵盖车辆检测、道路环境检测和道路行人检测等。
基于 STM32 的车牌识别系统【开源免费下载】
基于 STM32 的车牌识别系统以其低成本、低功耗、可嵌入式部署等优势，在物联网和智慧交通领域具有广泛应用价值。本项目介绍了从硬件选型、系统架构、图像算法到通信模块的完整实现路径，可作为实际工程搭建的参考模板。
如果你正在进行嵌入式 AI 或图像识别类项目，STM32 车牌识别方案是一个非常好的入门方向，同时也是嵌入式系统结合 AI 的典型实践案例。
大数据与智慧城市：数据驱动的城市管理
【10月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天，大数据成为推动智慧城市转型的核心驱动力。本文探讨了大数据在智慧交通、环保、安防、医疗和政务等领域的应用，揭示了数据驱动的城市管理带来的深刻变革，同时分析了面临的数据安全、隐私保护和数据孤岛等挑战，并展望了大数据在智慧城市建设中的未来前景。
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
在智慧交通和智能驾驶日益普及的今天，准确识别复杂交通场景中的关键元素已成为自动驾驶系统的核心能力之一。传统的图像处理技术难以适应高动态、复杂天气、多目标密集的交通环境，而基于深度学习的目标检测算法，尤其是YOLO（You Only Look Once）系列，因其检测速度快、精度高、可部署性强等特点，在交通场景识别中占据了重要地位。
实现精准定位的—坐标系经纬度转换API技术说明和行业应用
在地图服务、物流调度等应用中，多源地理位置数据因采用不同坐标系（如WGS84、GCJ02、BD09）需统一转换，以避免位置偏移影响路径规划与分析精度。本文介绍坐标转换背景、技术方案及Python调用示例，强调其在智慧交通与物流系统中的重要性。
