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5G的醉翁之意不在手机,在乎物联网也
近日,新基建持续引发热议,尤其是有消息称,数万亿投资已经在路上,市场掀起一股新基建热潮,而这其中,5G建设排在首位。据工信部数据,截止2019年底,国内已建设13万个5G基站,乘新基建东风,5G基站建设态势良好,三大运营商均表示2020年5G投入增加了数倍,预计年底5G基站数超55万个。
基于hadoop的免费大数据平台有哪些?
现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼,比如,企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都是偏向于底层的,开发难度之大真不是三两个人就可以搞得定的。
新基建写入政府工作报告,“5G+”成未来重点
如今,随着技术发展的日新月异、产业变革的不断深入,5G也正成为政府聚焦的又一对象。行业发展离不开国家政策的坚定支持和积极引导,尤其对于新兴产业来说,政府更是起到了牵头人及引路人的重要作用。
案例解析 | 广东自由流收费稽核方案,AI稽核新模式
全国首个高速不停车收费AI稽核项目正式落地广东,在业内率先使用AI和大数据技术准确处理高速公路不停车收费的稽核工作。
阿里云InfluxDB的正确使用姿势
阿里云InfluxDB介绍 阿里云InfluxDB®专注于处理高写入和查询负载的时序数据,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集,目前可以在阿里云官网开通购买基础版和高可用版实例。
阿里云城市大脑最新实践 衢州公交通行效率提高14%
11月20日,衢州市人民政府发布了“城市大脑”的最近实践成果——当地1路和103路公交路线的27个路口实现了公交信号优先,其中103路公交车通行效率提高了14%。
交通标识与信号灯数据集(1000张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
在智能驾驶与智慧交通的研究中,交通标识与信号灯识别 是最基础且最关键的任务之一。为了方便研究人员和开发者快速上手目标检测模型训练,本数据集提供了 1000张交通场景图片,并且已经按照目标检测任务的需求完成了 数据标注与划分。该数据集可直接应用于 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等深度学习模型的训练与测试。
数字孪生核心技术揭秘(一):渲染引擎
从2017年“数字孪生城市”概念走红开始,全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现,迅速推动了整个行业快速发展。与此同时,整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现,尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。
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