# 人工智能平台 PAI #
1
关注
3981内容
DeepSeek开源周第四弹之二！EPLB：专为V3/R1设计的专家并行负载均衡器，让GPU利用率翻倍！
EPLB 是 DeepSeek 推出的专家并行负载均衡器，通过冗余专家策略和负载均衡算法，优化大规模模型训练中的 GPU 资源利用率和训练效率。
DeepSeek 开源周第三弹！DeepGEMM：FP8矩阵计算神器！JIT编译+Hopper架构优化，MoE性能飙升
DeepGEMM 是 DeepSeek 开源的专为 FP8 矩阵乘法设计的高效库，支持普通和混合专家（MoE）分组的 GEMM 操作，基于即时编译技术，动态优化矩阵运算，显著提升计算性能。
阿里万相重磅开源，人工智能平台PAI一键部署教程来啦
阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）重磅开源！Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势，轻松实现高质量的视频生成。同时，万相还支持业内领先的中英文文字特效生成，满足广告、短视频等领域的创意需求。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署阿里万相重磅开源的4个模型，可获得您的专属阿里万相服务。
DistilQwen2.5发布：通义千问蒸馏小模型再升级
为解决大语言模型在资源有限环境下的高计算成本和复杂性问题，阿里云推出了基于 Qwen2.5 的轻量化模型系列 DistilQwen2.5。该模型通过双层蒸馏框架、数据优化策略及参数融合技术，在保留性能的同时显著降低计算资源消耗。本文提供了详细的使用教程和代码示例，方便用户在 PAI 平台上调用。
DeepSeek 开源周第二弹！DeepEP：专为 MoE 训练和推理设计的并行通信库
DeepEP 是 DeepSeek 开源的首个专为混合专家模型（MoE）训练和推理设计的通信库，支持高吞吐量、低延迟通信，优化 NVLink 和 RDMA 网络性能。
云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理
DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核，显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA，实现了约 16% 的性能提升。
云上玩转DeepSeek系列之四：DeepSeek R1 蒸馏和微调训练最佳实践
本文将为您带来“DeepSeek R1+Qwen 大模型蒸馏和微调训练”最佳实践。阿里云 PAI 平台提供了围绕 DeepSeek 模型的最佳实践，涵盖快速部署、应用搭建、蒸馏和微调等环节，帮助开发者高效利用计算资源，使用 Model Gallery 功能，轻松完成部署与微调任务。
免费试用