可观测可视化 Grafana 版

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6月前
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docker安装prometheus+Granfan并监控容器
【9月更文挑战第14天】本文介绍了在Docker中安装Prometheus与Grafana并监控容器的步骤,包括创建配置文件、运行Prometheus与Grafana容器,以及在Grafana中配置数据源和创建监控仪表盘,展示了如何通过Prometheus抓取数据并利用Grafana展示容器的CPU使用率等关键指标。
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6月前
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来自: 云原生
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务(ACK)中加速 LLM 推理
本文介绍了在阿里云容器服务 ACK 上部署 NVIDIA NIM,结合云原生 AI 套件和 KServe 快速构建高性能模型推理服务的方法。通过阿里云 Prometheus 和 Grafana 实现实时监控,并基于排队请求数配置弹性扩缩容策略,提升服务稳定性和效率。文章提供了详细的部署步骤和示例,帮助读者快速搭建和优化模型推理服务。
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