# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤，我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter，配置 Grafana 数据源，并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式，可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控，帮助及时发现和处理潜在问题。
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储，Alertmanager 处理告警通知，Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程，包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置，并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据，Grafana 用于可视化展示，Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署，简化安装配置过程。完成安装后，配置 Prometheus 抓取节点数据，并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板，实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行，帮助运维人员轻松掌握系统状态。
Grafana 安装配置教程，让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程，让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介：
Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具，支持多种数据源（如Prometheus），提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用，帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板，并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化，让用户更便捷地使用中文界面。此外，还提供了导入JSON格式模板的具体步骤，方便快速搭建仪表盘。
Prometheus+Grafana新手友好教程：从零开始搭建轻松掌握强大的警报系统
本文介绍了使用 Prometheus 和 Grafana 实现邮件报警的方案，包括三种主要方法：1) 使用 Prometheus 的 Alertmanager 组件；2) 使用 Grafana 的内置告警通知功能；3) 使用第三方告警组件如 OneAlert。同时，详细描述了环境准备、Grafana 安装配置及预警设置的步骤，确保用户能够成功搭建并测试邮件报警功能。通过这些配置，用户可以在系统或应用出现异常时及时收到邮件通知，保障系统的稳定运行。
无痛入门Prometheus：一个强大的开源监控和告警系统，如何快速安装和使用？
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包，受 Google 内部 BorgMon 系统启发，自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来，已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区，现为独立开源项目，并于2016年加入云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大，支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便，可以通过 Docker 快速部署，并与 Grafana 等可
二进制安装Kubernetes（k8s）v1.32.0
本指南提供了一个详细的步骤，用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes（k8s）v1.32.0，支持IPv4+IPv6双栈。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。
《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走
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阿里云联合中国信通院等单位发布首个云计算智能化可观测性能力成熟度模型标准
推动行业智能化落地，阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方，历时近 5 个月，共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》，以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。
一行代码都不改，Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
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