# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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媒体声音｜阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。
云栖大会｜数据库与AI全面融合，迈入数据智能新纪元
2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上，阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示，数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
java实现“数据平滑升级”
java实现“数据平滑升级”
AnalyticDB 实时数仓架构解析
AnalyticDB 是阿里云自研的 OLAP 数据库，广泛应用于行为分析、数据报表、金融风控等应用场景，可支持 100 trillion 行记录、10PB 量级的数据规模，亚秒级完成交互式分析查询。本文是对 《 AnalyticDB: Real-time OLAP Database System at Alibaba Cloud 》的学习总结。
AnalyticDB安全与合规：数据保护与访问控制
【10月更文挑战第25天】在当今数据驱动的时代，数据的安全性和合规性成为了企业关注的重点。AnalyticDB（ADB）作为阿里云推出的一款高性能实时数据仓库服务，提供了丰富的安全特性来保护数据。作为一名长期使用AnalyticDB的数据工程师，我深知加强数据安全的重要性。本文将从我个人的角度出发，分享如何通过数据加密、访问控制和审计日志等手段加强AnalyticDB的安全性，确保数据的安全性和合规性。
AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成，构建端到端的大数据处理流水线，实现数据的实时分析和处理。
优化AnalyticDB性能：查询优化与资源管理
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时分析和处理海量数据的能力成为了企业竞争力的重要组成部分。阿里云的AnalyticDB（ADB）是一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的秒级查询响应。作为一名已经有一定AnalyticDB使用经验的开发者，我发现通过合理的查询优化和资源管理可以显著提升ADB的性能。本文将从个人角度出发，分享我在实践中积累的经验，帮助读者更好地利用ADB的强大功能。
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