基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
【赵渝强老师】基于Flink的流批一体架构
本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构,包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持,解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题,提高了开发效率和数据一致性。
DataWorks on EMR StarRocks,打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕(簌篱)在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用,详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台,提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案,结合StarRocks的高性能分析能力,帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理,满足复杂业务场景下的需求,提升数据处理和分析效率。
实时计算Flink场景实践
在数字化时代,实时数据处理愈发重要。本文分享了作者使用阿里云实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon的体验,展示了其在电商场景中的应用,包括数据抽取、清洗、关联和聚合,突出了系统的高效、稳定和低延迟特点。