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5天前
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一文彻底搞清楚数字电路中的运算器
运算器(ALU)是数字电路的核心组件,负责执行算术和逻辑运算。其设计直接影响计算机系统的性能与效率。本文详细介绍了运算器的基本结构、功能分类、设计原理及实现方法。通过分析1位全加器、多位加法器、减法器的设计,结合74LS181N芯片和Logisim仿真工具的应用,展示了4位加/减法运算器的实现案例。同时探讨了多级运算器集成、标志位应用及现代优化方向,如超前进位加法器和并行计算技术。运算器的设计需兼顾功能完备性和性能优化,未来将向更高集成度和更低功耗发展。
FlashMLA:DeepSeek最新开源!MLA解码内核让NVIDIA Hopper开启性能狂暴模式,推理速度飙升至3000GB/s
FlashMLA 是 DeepSeek 开源的高效 MLA 解码内核,专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化,支持 BF16 精度和页式 KV 缓存,适用于大语言模型推理和自然语言处理任务。
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8天前
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MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨
本文介绍了如何使用MATLAB进行机器学习模型的训练与优化。MATLAB作为强大的科学计算工具,提供了丰富的函数库和工具箱,简化了数据预处理、模型选择、训练及评估的过程。文章详细讲解了从数据准备到模型优化的各个步骤,并通过代码实例展示了SVM等模型的应用。此外,还探讨了超参数调优、特征选择、模型集成等优化方法,以及深度学习与传统机器学习的结合。最后,介绍了模型部署和并行计算技巧,帮助用户高效构建和优化机器学习模型。
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11天前
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vllm部署模型要点
vllm部署模型要点
用户实操:如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1
介绍如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1,以及实际效果。
Unsloth:学生党福音!开源神器让大模型训练提速10倍:单GPU跑Llama3,5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具,支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM,通过优化计算步骤和手写 GPU 内核,显著提升训练速度并减少内存使用。
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