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4月前
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【阿里天池-医学影像报告异常检测】2 特征工程
本文详细介绍了在医学影像报告异常检测任务中进行特征工程的步骤和方法。
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4月前
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【阿里天池-医学影像报告异常检测】1 数据分析和探索
关于医学影像报告异常检测竞赛的数据分析和探索。文中详细介绍了数据读取、统计词数、词频统计、句子长度统计、标签类别分布、正负样本分布、缺失值检查和句子最后一个字符的词频统计。通过这些分析,文章为理解数据集的特征提供了全面的视角,并为后续的模型训练和优化奠定了基础。
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4月前
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【NLP-新闻文本分类】处理新闻文本分类所有开源解决方案汇总
汇总了多个用于新闻文本分类的开源解决方案,包括TextCNN、Bert、LSTM、CNN、Transformer以及多模型融合方法。
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4月前
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【阿里天池赛题】2021年赛道一:医学影像报告异常检测
本文介绍了2021年阿里天池全球人工智能技术创新大赛的医学影像报告异常检测赛题,包括赛题背景、数据说明、评估标准和比赛规则。
人工智能平台PAI使用问题之Java SDK支持哪些版本
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
第四届 Data-Juicer数据挑战赛暨天池 Better Synth 多模态大模型数据合成挑战赛
阿里云、NVIDIA主办,阿里云天池平台、魔搭社区、阿里巴巴通义实验室共同组织的第四届 Data-Juicer 数据挑战赛,暨天池 Better Synth 多模态大模型数据合成挑战赛开赛啦~
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5月前
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来自: 云原生
2024 天池云原生编程挑战赛正式启动
2024 天池云原生编程挑战赛正式启动
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6月前
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来自: 云原生
构建多模态模型,生成主机观测指标,欢迎来战丨2024天池云原生编程挑战赛
本次比赛旨在如何通过分析 ECS 性能数据和任务信息,综合利用深度学习、序列分析等先进技术,生成特定机器的性能指标。参赛者的解决方案将为云资源管理和优化决策提供重要参考,助力云计算资源的高效稳定运行和智能化调度。
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