AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,对于一些需要频繁变动计算资源的AI应用,如模型推理等尤其明显。那么在Knative上部署AI模型推理时可以遵循这些最佳实践,以提升AI推理服务能力和GPU资源利用率。
弹性伸缩优势
弹性伸缩具有自动化、降成本、高可用、灵活智能以及易审计等优势。
容器服务 Kubernetes 版 ACK功能特性
分布式云容器平台ACK One(Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes)是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算、容灾等场景推出的企业级云原生平台。ACK One可以连接并管理您任何地域、任何基础设施上的Kubernetes集群,并提供一致的管理和社区兼容的API,支持对计算、网络、存储、安全、监控、日志、作业、应用、流量等进行统一运维
阿里云容器服务
小陈在大刘的指导下学习Kubernetes,发现搭建和维护Kubernetes集群有一定难度。大刘建议小陈考虑使用阿里云的容器服务ACK,它基于Kubernetes,但进行了云原生优化,简化了集群管理和运维工作。ACK有三种形态:专有版、托管版和Serverless版。小陈认为ACK Serverless更适合,因为它无需运维,开箱即用,适合专注于业务开发。ACK Serverless基于弹性容器实例ECI,提供无服务器的容器运行环境,支持Kubernetes兼容,降低了使用门槛。
云上集群搭建实战
云上集群搭建实战:包含集群的搭建、路由配置、ACK实例伸缩、ECI弹性伸缩等
一文详解K8s环境下Job类日志采集方案
本文介绍了K8s中Job和Cronjob控制器用于非常驻容器编排的场景,以及Job容器的特点:增删频率高、生命周期短和突发并发大。文章重点讨论了Job日志采集的关键考虑点,包括容器发现速度、开始采集延时和弹性支持,并对比了5种采集方案:DaemonSet采集、Sidecar采集、ECI采集、同容器采集和独立存储采集。对于短生命周期Job,建议使用Sidecar或ECI采集,通过调整参数确保数据完整性。对于突发大量Job,需要关注服务端资源限制和采集容器的资源调整。文章总结了不同场景下的推荐采集方案,并指出iLogtail和SLS未来可能的优化方向。