【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具的使用
随着AI技术的发展，各大厂商推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等，使云上运动会、线上健身等概念大热。本文将指导你如何利用“云智AI运动识别小程序插件”，在微信小程序中实现类似功能，包括工具搭建、服务启动及数据回传等步骤，助力开发者高效开发AI运动小程序。
分享5款让办公学习井井有条的小工具
本文介绍了五款实用的Win10小工具：Folder Painter用于文件夹图标自定义；CustomizerGod实现系统界面个性化；3171.CN提供多种在线工具；XMeters监控系统资源；QuickCut管理快捷方式，帮助提升办公学习效率。
uni app下开发AI运动小程序解决方案
本文介绍了在小程序中实现AI运动识别的解决方案。该方案依托于UNI平台，通过高效便捷的插件形式，实现包括相机抽帧控制、人体识别、姿态识别等在内的多项功能，无需依赖后台服务器，大幅提高识别效率和用户体验。方案内置多种运动模式，支持自定义扩展，适用于AI健身、云上赛事、AI体测等多场景，适合新开发和存量改造项目。
【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别
随着AI技术的发展，各大厂商推出的如“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP，使得云上运动会、线上健身等概念风靡一时。本文将引导读者从零开始开发一个AI运动小程序，使用“云智AI运动识别小程序插件”，介绍人体姿态检测规则、规则编写语法、执行检测规则运算及姿态检测实战等内容，助力开发者轻松实现AI运动小程序的开发。
微信通知
本文档介绍了通过企业微信API发送消息所需的前置条件及步骤，包括获取access_token和发送消息的具体Java代码示例。前置条件涉及企业微信与小程序的相关配置信息，如appId、secret等。示例代码展示了如何异步处理请求，并解析响应数据以获取用户列表，同时提供了处理医生编号的辅助方法。
云端微光，AI启航：低代码开发的智造未来
在技术革新飞速发展的浪潮中，低代码开发与AI技术的结合正在重塑编程的边界。通过亲身体验腾讯云开发 Copilot，本篇文章从初学者视角出发，深度探索了从需求输入到功能实现的整个流程。Copilot 的自然语言解析能力和模块化设计，不仅缩短了开发周期，更让非技术背景的用户也能轻松迈入技术世界。AI 的加持使开发效率倍增，需求转化更加精准；然而，复杂场景中的生成代码质量和高级功能支持也存在优化空间。文章总结了AI辅助开发的技术优势、应用场景与未来发展方向，并探讨了开发者角色在智能化时代的转型，致力于为读者呈现一
点晴PMS港口码头操作管理系统
点晴PMS港口码头操作系统主要是主要负责集装箱码头船舶以及集装箱信息处理，与海关、场站、船公司、船舶代理等关联单位信息交互。主要有船舶计划管理、堆场及装卸管理、运输委托管理、闸口作业、EDI管理、业务受理、费用结算管理、统计分析等功能模块组成。
2022年前端学习路线(个人认为)
本文提供了一条前端工程师的学习路径，分为三个阶段。第一阶段（1-2个月）重点掌握HTML、CSS、JavaScript及H5+CSS3，目标是能够构建基本的静态网页。第二阶段（2-3个月）深入Node.js、Git、Webpack及相关工具和规范，提升项目管理和构建能力。第三阶段（4-6个月）专注于Vue、React、Angular等主流框架，以及uni-app和微信小程序的开发，旨在实现跨平台应用的开发能力。每个阶段都有详细的课程推荐，帮助初学者逐步成长为合格的前端工程师。