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4天前
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02 | 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
通过树状结构或跳表组织数据,可实现高效二分查找。二叉检索树利用有序性快速缩小搜索范围,平衡时查询效率为O(log n);跳表则通过多层指针加速链表遍历,以概率平衡实现近似O(log n)性能,二者均优于数组在频繁更新场景下的表现。
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5天前
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蓝易云:Redis数据库的五类核心数据结构详解
你可以结合使用这些核心数据结构,选择String存储单个会话信息,使用Hash存储结构化的用户信息,List或Sorted Set来维护会话的有序列表等。Redis 的这些数据结构,因其独特的存储和访问模式,为高性能和高并发的数据操作提供了强大的支撑。
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10天前
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我们来说一说 Redis IO 多路复用模型
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
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10天前
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来自: 云原生
【Azure Policy】实现拒绝新建/可以修改已存在资源的 Azure Policy 方案
本文介绍如何在Azure中通过结合Audit策略、豁免(Exemption)和Deny策略,实现“禁止新建资源但允许修改已有资源”的管控需求,解决Azure Policy无法直接区分创建与修改操作的限制,提供一种实用的变通方案。
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12天前
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RedisStudio-en-0.1.5.exe 安装步骤 详细教程(附安装包)
RedisStudio是一款轻量级Redis可视化管理工具,专为Windows用户设计。支持一键安装,操作简单,可通过图形界面便捷管理Redis数据。下载exe文件后双击运行,按向导提示完成安装即可使用,适合开发者快速查看与操作Redis数据库。
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13天前
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来自: 数据库
强一致性时代,Kafka、Redis、Celery 谁才是那块短板
这篇文章讨论了一个金融级实时Tick数据项目的失败与修复。项目最初使用Celery、Kafka和Redis,但因缺乏重试、幂等和安全策略导致问题。文章提出了四个关键改进方向,修复后的系统满足了金融级要求,总结了五点教训。
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14天前
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优惠券功能设计与实现
本文从底层逻辑出发,全面拆解优惠券功能的核心设计要点,结合JDK17、MyBatis-Plus、MySQL8.0等最新稳定技术栈,提供全量可编译运行的实现代码,帮助开发者快速掌握从需求分析到落地部署的完整流程。
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16天前
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Redis中的scan命令使用解析:
SCAN命令仍然可能在单次迭代中占用较长的CPU时间,但由于可以控制返回的元素数量并分批处理,所以它的影响是可控的。 总而言之,SCAN命令是一个高效而又安全的工具,用以迭代大规模的Redis数据库键,它解决了使用 KEYS命令在大数据集上可能引起的长时间阻塞问题。利用 SCAN命令可以实现更为平滑且可控的数据库遍历操作。在实际应用中,通常会结合适当的 MATCH和 COUNT参数,针对具体的应用场景调整调用策略以达到最优性能。
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18天前
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解锁淘宝京东拼多多API,让电商数据为你所用
在数字化时代,淘宝、京东、拼多多汇聚海量商品与用户数据。本文详解如何通过官方API合法获取电商数据,结合代码实战,实现价格监控、竞品分析与用户画像构建,助力企业提升市场感知、用户洞察与决策能力,挖掘数据金矿价值。(238字)
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