京东面试：亿级黑名单 如何设计？亿级查重 呢？（答案含：布隆过滤器、布谷鸟过滤器）
尼恩，40岁的老架构师，近期在读者交流群中分享了几个大厂面试题及其解决方案。这些问题包括亿级数据查重、黑名单存储、电话号码判断、安全网址判断等。尼恩给出了三种解决方案：使用BitMap位图、BloomFilter布隆过滤器和CuckooFilter布谷鸟过滤器。这些方法不仅高效，还能显著提升面试表现。尼恩还建议大家系统化学习，刷题《尼恩Java面试宝典PDF》，并提供简历修改和面试辅导，帮助大家实现“offer自由”。更多技术资料和PDF可在公众号【技术自由圈】获取。
PHP与Redis结合使用，提升数据存储性能
随着互联网应用的发展，PHP与Redis的结合成为提升数据存储性能的重要手段。PHP作为流行的服务器端语言，常用于网站开发；Redis作为高性能内存数据库，以其快速读写能力，有效优化数据访问速度，减轻数据库压力。两者结合通过缓存机制显著提升应用响应速度，支持高并发场景下的稳定性和可扩展性。
redis数据库万字详解（二）！！！
本文介绍了 Redis 的五大数据类型：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）和有序集合（ZSet）。每种数据类型都有其特定的使用场景和命令操作：
1. **字符串（String）**：最基本的数据类型，适用于缓存、计数器和会话存储等场景。常用命令包括 `SET`、`GET`、`INCR`、`DECR` 等。
2. **列表（List）**：基于链表实现，适用于消息队列、最新消息排队等功能。常用命令包括 `LPUSH`、`RPUSH`、`LPOP`、`RPOP` 等。
3. **集合（Set）**：无序且不重复的字符串集合，适用于标签功能、用户收藏夹等场景
redis高并发缓存中间件总结！
本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度，分析了Redis与架构的关系，并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。
mysql和缓存一致性问题
本文介绍了五种常见的MySQL与Redis数据同步方法：1. 双写一致性，2. 延迟双删策略，3. 订阅发布模式（使用消息队列），4. 基于事件的缓存更新，5. 缓存预热。每种方法的实现步骤、优缺点均有详细说明。