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22天前
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轻量级网络论文精度笔记(二):《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
YOLOv7是一种新的实时目标检测器,通过引入可训练的免费技术包和优化的网络架构,显著提高了检测精度,同时减少了参数和计算量。该研究还提出了新的模型重参数化和标签分配策略,有效提升了模型性能。实验结果显示,YOLOv7在速度和准确性上超越了其他目标检测器。
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23天前
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来自: 云存储
开发者如何使用文件存储CPFS
【10月更文挑战第8天】开发者如何使用文件存储CPFS
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23天前
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Flask学习笔记(一):Flask Web框架
本文介绍了Flask Web框架的基本概念、安装方法、初始化参数、程序编写、静态文件显示和配置信息加载等基础知识。
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23天前
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6款适合团队使用的在线协作文档工具:功能、费用与特色对比
在数字化工作环境中,选择合适的在线协作文档工具对团队生产力至关重要。本文介绍了六款备受好评的工具:板栗看板、Google Docs、Microsoft OneNote、Notion、Dropbox Paper 和 Quip。从功能、费用到特色,全面对比分析,帮助企业管理者找到最适合团队需求的解决方案。
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23天前
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来自: 云存储
阿里云云存储:数字时代的数据保障与创新
在信息爆炸的数字时代,数据已经成为个人和企业不可或缺的重要资产。而如何高效、安全地存储和管理这些数据,成为各行各业共同关注的核心问题。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商之一,其云存储服务不仅提供了强大的存储能力,还融合了多种创新技术和安全措施,满足了不同规模的企业需求。
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23天前
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来自: 云存储
开发者如何使用文件存储NAS
【10月更文挑战第7天】开发者如何使用文件存储NAS
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24天前
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YOLO系列模型发展史
YOLO系列模型从YOLOv3到YOLOv10,不断优化实时目标检测性能和速度。最新版本YOLOv8增加了实例分割、姿态估计等功能。此外,还包括Segment Anything Model(SAM)、MobileSAM、FastSAM、YOLO-NAS、RT-DETR和YOLO-World等模型,分别在不同场景下提供高效的目标检测和分割能力。
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