媒体声音｜重磅升级，阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。
构建高可用性ClickHouse集群：从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长，单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代，数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发，分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群，以提升系统的稳定性和可靠性。
ClickHouse入门指南：快速搭建与使用
【10月更文挑战第26天】在大数据时代，如何高效地处理海量数据成为了许多企业和开发者的关注点。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统（Column-Oriented DBMS），以其出色的查询性能和高并发能力，在数据分析领域迅速崛起。本文将从一个初学者的角度出发，详细介绍如何快速上手 ClickHouse，涵盖从环境搭建到基础操作的全过程。
AnalyticDB核心概念详解：表、索引与分区
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，高效的数据库管理和分析工具变得尤为重要。阿里云的AnalyticDB（ADB）是一款完全托管的实时数据仓库服务，能够支持PB级数据的实时查询和分析。作为一名数据工程师，我有幸在多个项目中使用过AnalyticDB，并积累了丰富的实践经验。本文将从我个人的角度出发，详细介绍AnalyticDB的核心概念，包括表结构设计、索引类型选择和分区策略，帮助读者更有效地组织和管理数据。
数据库多实例的深入解析
【10月更文挑战第24天】数据库多实例是一种重要的数据库架构方式，它为数据库的高效运行和灵活管理提供了多种优势。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和技术环境，合理选择和配置多实例，以充分发挥其优势，提高数据库系统的性能和可靠性。随着技术的不断发展和进步，数据库多实例技术也将不断完善和创新，为数据库管理带来更多的可能性和便利。
MySQL MVCC全面解读：掌握并发控制的核心机制
【10月更文挑战第15天】
在数据库管理系统中，MySQL的InnoDB存储引擎采用了一种称为MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）的技术来处理事务的并发访问。MVCC不仅提高了数据库的并发性能，还保证了事务的隔离性。本文将深入探讨MySQL中的MVCC机制，为你在面试中遇到的相关问题提供全面的解答。
欺骗技术为何比蜜罐好
【10月更文挑战第23天】
攻击欺骗技术与传统蜜罐技术在检测网络攻击方面存在显著差异。蜜罐技术基于逻辑视图，需吸引攻击者注意，但可能导致长时间潜伏和误报。幻影欺骗技术从攻击者视角设计，提前识别威胁，广泛部署且自动扩展，减少误报，提高检测效率和响应速度。
数据库知识：了解SQLite或其他移动端数据库的使用
【10月更文挑战第22天】本文介绍了SQLite在移动应用开发中的应用，包括其优势、如何在Android中集成SQLite、基本的数据库操作（增删改查）、并发访问和事务处理等。通过示例代码，帮助开发者更好地理解和使用SQLite。此外，还提到了其他移动端数据库的选择。