编程之旅：从迷茫到精通的心路历程
【9月更文挑战第2天】本文通过作者个人经历，探讨了编程学习过程中的困难与挑战、解决问题的策略以及最终实现技术提升的过程。文章不仅分享了实用的编码技巧和最佳实践，还深入讨论了持续学习和自我反思的重要性，旨在为那些在编程之路上感到迷茫的读者提供启示和鼓励。
NumPy 教程 之 NumPy 排序、条件筛选函数 3
本教程详细介绍了NumPy中的排序方法及条件筛选函数。NumPy提供了包括快速排序、归并排序和堆排序在内的多种排序算法，每种算法各有特点。此外，还介绍了`numpy.lexsort()`函数，它能对多个序列进行排序，适用于如小升初考试录取等场景。通过示例展示了如何使用该函数对姓名和年级数据进行排序。
NumPy 教程 之 NumPy 排序、条件筛选函数 4
NumPy提供了多种排序方法，包括快速排序、归并排序及堆排序等，具有不同的执行速度、最坏情况性能、工作空间需求及稳定性特征。教程涵盖了`msort`、`sort_complex`、`partition`和`argpartition`等函数的使用方法，并通过实例展示了复数排序与分区排序的应用。例如，`np.sort_complex()`用于复数排序，`np.partition()`实现基于指定位置的分区排序，而`argpartition()`则帮助快速找到数组中的特定值。
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这套程序相当简洁，只有几个主程序和调用文件，无需数据库，无需安装，只要将文件上传到PHP环境就可以运行了，对PHP版本也要求较低，建议采用PHP5.6或者以上。
阿里云大模型的应用例
阿里云大模型在智能信息处理领域取得显著成果，以深言科技的“深言达意”产品为例。该平台基于阿里云PAI高效训练大规模模型，利用云端GPU集群实现资源最优利用，达到近100%的GPU计算使用率。产品通过自研大模型并针对词句检索任务微调，解决特定场景的信息处理需求。结合大语言模型与检索能力，“深言达意”支持自然语言交互，并能精准定位用户查询，避免知识性错误。深言科技还通过数据反馈循环不断优化模型，提升服务个性化与准确性。在阿里云的支持下，该平台展示了高效的信息处理与交互能力，为用户提供创新智能信息服务。
NumPy 教程 之 NumPy 排序、条件筛选函数 2
介绍NumPy` 中的排序方法与条件筛选函数。通过对比快速排序、归并排序及堆排序的速度、最坏情况性能、工作空间需求和稳定性，帮助读者选择合适的排序算法。此外，还深入讲解了 `numpy.argsort()` 的使用方法，并通过具体实例展示了如何利用该函数获取数组值从小到大的索引值，并据此重构原数组，使得其变为有序状态。对于学习 `NumPy` 排序功能来说，本教程提供了清晰且实用的指导。
出海技术论坛 | 彬匠科技受邀出席 9月20日 “2024 智能制造品牌出海论坛”
论坛将分析不同国家和地区在合规要求上存在的差异，以及这些差异如何对制造企业的出海战略产生实际影响。不仅是出海技术交流的平台，更是彬匠科技作为出海定制化解决方案的服务商与各企业，共同推动中国企业出海发展的重要里程碑。我们期待与所有参与者一起，探索中国企业出海市场的无限可能，并携手开启数智出海的新篇章。届时，将汇聚了业内众多精英包括出海行业的CIO、IT总监、信息总监、供应链负责人，智能制造负责人等，共同探讨出海行业的前沿技术和发展趋势。展位期待您的咨询，为您解答更多制造企业出海面临的痛点与挑战。