探索AI在自然语言处理中的创新应用
本文旨在揭示人工智能技术如何革新自然语言处理领域。我们将从基础的文本分析到复杂的情感识别，逐步深入探讨AI如何提升语言理解的准确性和效率。文章将通过实际代码示例，展示AI技术在自然语言处理中的应用，并讨论其对日常生活的潜在影响。读者将获得关于AI技术在理解和生成自然语言方面的实用知识，以及如何将这些技术应用于解决现实世界问题的见解。
迁移学习（Transfer Learning）
迁移学习是一种机器学习技术，通过将一个任务中学到的知识应用于另一个相关任务，有效解决了数据稀缺和计算资源有限的问题。它涉及预训练模型、特征提取、微调、领域适应等多种技术，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域，显著提升了模型的泛化能力和新任务的性能。