开发者社区> 大数据与机器学习> 人工智能平台PAI

人工智能平台PAI

关注

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

0
今日
3402
内容
27
活动
3888
关注
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
|

Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战

Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战

746 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
|

Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

878 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现Prophet时间序列数据建模与异常值检测(Prophet算法)项目实战

Python实现Prophet时间序列数据建模与异常值检测(Prophet算法)项目实战

1582 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

1271 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
|

Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战

Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战

319 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
|

Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战

Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战

451 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战

Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战

673 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

878 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战

Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战

829 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型

Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型

379 0
|
算法框架/工具 TensorFlow 机器学习/深度学习
|

机器学习PAI tensorflow 1120 支持 graph-learn 吗?

159 1
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
|

机器学习PAI智能标注itag支持图像分割标注吗?

156 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战

Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战

812 6
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|

Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战

Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战

2464 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战

Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战

481 3
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

1970 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战

Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战

807 19
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战

Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战

1422 19
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战

Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战

393 4
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

701 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测

Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测

690 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
|

Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别

Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别

611 2
|
数据采集 算法 搜索推荐
|

Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析

Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析

1260 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
|

Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战

Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战

713 0
|
机器学习/深度学习 算法 开发工具
|

大语言模型的直接偏好优化(DPO)对齐在PAI-QuickStart实践

阿里云的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对DPO算法提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松实现大语言模型的DPO对齐微调。本文以阿里云最近推出的开源大型语言模型Qwen2(通义千问2)系列为例,介绍如何在PAI-QuickStart实现Qwen2的DPO算法对齐微调。

36033 2
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|

Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价

Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价

643 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|

Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析

Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析

1377 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
|

Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战

Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战

1368 4
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
|

Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

1525 4
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
|

Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)

Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)

1977 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|

Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战

Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战

861 2
|
数据采集 搜索推荐 算法
|

Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

711 2
我要发布