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智能搜索推荐

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智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

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《淘系千人千面分发体系全拆解》

《淘系千人千面分发体系全拆解》

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自然语言处理 搜索推荐 iOS开发
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电商搜索"提高输入效率,更快找到想要的商品"最佳实践

很多时候,搜索不仅仅只是“搜索”,不是单纯的在搜索框中输入Query这么简单,有时搜索还赋予了其他的价值和意义,今天和大家聊一聊如何通过搜索引导功能---“下拉提示”,优化业务的价值~

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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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淘宝千人千面背后的秘密:搜索推荐广告三位一体的在线服务体系AI·OS

揭晓三位一体的在线服务体系AI·OS,及其技术架构演进,技术概况,云原生产品与实践。

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消息中间件 自然语言处理 运维
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【客户案例】开放搜索如何提升趣店商城20%的销量

从提升搜索性能,到大幅度提升商城订单转化,趣店搜索资深技术专家-樊庆响先生,在云栖大会上为大家详细分享了他的应用心得。

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炼数成金:智能推荐大数据和AI实践

从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。讲师介绍:杨玉莲-友盟+ 算法专家

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企业智能推荐&Opensearch案例分享——安利

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商,侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍,选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍:侯炜康-联蔚科技技术总监

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OpenSearch知名客户业务实践分享——趣店

趣店成立于14年3月,并快速在17年上市,在发展如此迅猛的前提下,介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的,其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索,并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点,让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍:樊庆响-趣店搜索资深技术专家

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OpenSearch知名客户业务实践分享——企查查

企查查作为企业征信行业的搜索引擎,一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘,开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中,是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的讲师介绍:朱正亮-企查查运维测试总监

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智能搜索技术在电商行业的最佳实践

针对电商行业特点和面临的问题,分析在具体的技术实践中,针对多元化商品形态、多样的用户行为,如何做到搜索的智能化和效果评测等。讲师介绍:项招贵(项公)-阿里巴巴技术专家

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从阿里巴巴搜索业务中台到行业智能搜索云服务的实践

搜索业务指标提升遇到瓶颈,搜不准,点击差?索引和查询性能令人苦恼,查询延迟太糟糕?搜索系统运维工作占用时间比做业务还长?智能化、个性化等特性如何融合到搜索业务?阿里巴巴如何高效支持上千个搜索业务快速迭代,支撑双十一上百万QPS?从阿里巴巴搜索业务中台到面向行业的智能搜索,阿里巴巴搜索行业专家分享开放搜索在电商/内容等行业的搜索能力建设以及在行业智能化搜索领域的实践。讲师:唐辉天(瑜晗) - 阿里巴巴搜索推荐事业部高级技术专家直播简介:1、阿里巴巴搜索中台业务概述2、如何快速搭建智能化搜索系统,以及如何解决关键业务问题3、电商、内容等行业的智能搜索业务典型案例分享

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搜索推荐 算法 机器学习/深度学习
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独家下载 |《淘系千人千面分发体系全拆解》典型案例实战经验

想了解阿里系内部搜索与推荐是如何支持分发体系关键环节的吗? 想一站获取电商搜索的实战经验总结吗? 想深入学习推荐技术业务价值和核心能力吗?... 搜索&推荐技术应用系列第二本电子书《淘系千人千面分发体系全拆解》来啦!本书全方位视角解读阿里云搜索与推荐技术的实践与应用,带给你全新启迪,快来了解吧

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自然语言处理 搜索推荐 算法
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优化搜索排序结果从而“ 提升CTR、CVR业务指标”

搭建搜索功能不难,难的是如何提高搜索质量,帮助用户快速找到心中所想的内容或商品,那么搜索结果的相关性排序则是影响用户体验最关键的一环,本文通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化排序结果

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自然语言处理 运维 监控
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阿里云飞天大数据产品价值解读——《一站式高质量搜索开放搜索》

随着研发技术的发展,开发者对内容、工具、平台等的一站式需求愈加强烈。为了构建更加高效和高质量的一站式大数据搜索产品,阿里云将一站式搜索服务的核心着眼于实现高质量以及开放式搜索。本次直播将由阿里云智能-高级产品专家染天为大家全面解析OpenSearch核心能力、搜索体验、价值评估并分享典型案例

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自然语言处理 算法 知识图谱
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电商搜索如何“想用户所想,提高搜索结果质量”?

本文针对电商搜索中如何“想用户所想,提高搜索结果质量”的问题进行剖析,并通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化解决~

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数据采集 搜索推荐 算法
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全托管推荐引擎服务:智能推荐AIRec

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结,主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识,包括为什么要使用推荐,推荐的价值所在,以及智能推荐的重点服务和功能。

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自然语言处理 数据可视化 前端开发
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电商搜索“无结果率高,体验差”怎么办?

本文针对电商搜索中遇到的“搜索无结果,排序机制不满足业务需求”的问题进行刨析,并通过阿里云开放搜索的最佳实践跟大家聊一聊应该如何应对解决~

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智能推荐系列公开课——推荐场景与用户心智

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智

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监控 搜索推荐 测试技术
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“业务指标”衡量电商搜索引擎的优劣

在电商行业中,无论是2B还是2C,最终的业务目的就是交易成单,众所周知搜索服务旨在让消费者能够更快的定位到自己想要的产品,据统计像淘宝这类综合型电商搜索转化交易占整个交易结果的40%以上,垂直类电商的搜索转化更是占整个交易结果的60%以上,所以搜索在电商中的重要性不言而喻,越是拥有海量sku的电商网站,就越依靠搜索,同时对搜索商品的能力要求也就越高。

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存储 搜索推荐 算法
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复盘6月,从常规到大促怎样分分钟搭建个性化会场

除了搜索,个性化推荐已成为电商行业的标配。那么,个性化推荐怎样快速赋予算法能力,挖掘转化增长新机遇?常规和大促期间有哪些操作技巧?

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智能推荐系列公开课——智能推荐AIRec功能使用指南

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

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智能推荐系列公开课——智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

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智能推荐系列公开课——详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

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智能推荐系列公开课——智能推荐内容行业2.0发布

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

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智能推荐系列公开课——0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

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分布式计算 搜索推荐 大数据
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【智能推荐系列公开课讲义④】7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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智能推荐系列公开课——7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

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机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
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【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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数据采集 搜索推荐 算法
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【智能推荐系列公开课讲义②】智能推荐在电商的经典打法与实践

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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智能推荐系列公开课——智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

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搜索推荐 算法
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【线上直播】智能推荐系列公开课——让产品价值最大化

阿里巴巴搜索推荐产品团队推出系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。 每期20分钟,修炼推荐硬功夫。

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搜索推荐 算法 UED
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【智能推荐系列公开课讲义①】推荐场景化构建与业务价值

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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智能推荐系列公开课——智能推荐在电商的经典打法与实践

智能推荐在电商的经典打法与实践: 阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,教你提高运营效率,精准匹配海量用户喜好。

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智能推荐系列公开课——推荐场景化构建与业务价值

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。【讲师介绍】栀露,阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理扫码加入钉钉技术交流群,进行提问咨询,获取第一手资料【本期概要】本次直播将分享个性化推荐作为一种提升用户浏览/转化率的技术手段,如何优化用户体验、提升分发效率,从而驱动业务增长。【更多课程预告】友盟大数据加持,助力新客留存提升新版电商算法模版的应用指南快速数据对接,0-1搭建个性化推荐内容行业标题党、推荐时效的解决新思路运营 + 算法合力破解新物品冷启动难题多样兴趣点试探直击回音壁问题

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搜索推荐 算法
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【免费课程】智能推荐系列公开课:让产品价值最大化

每期20分钟,修炼推荐硬功夫。

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存储 人工智能 自然语言处理
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【活动精彩回顾】搜索&推荐技术分享沙龙电商专场(附视频)

有搜索推荐功能需求的用户正在关注什么?怎样正确使用产品达成业务增长?10个用户精选问答送上,你关心的都在这里。同时,为大家带来搜索和推荐领域适用于电商行业的干货内容分享。

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搜索推荐
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【线下活动】TechDay 搜索&推荐 | 电商业务增长的双引擎

在消费分级、渠道下沉、精细化运营等业务背景下,有效利用大数据和AI技术,促进业务增长成为共识。智能化的搜索和推荐技术,已经成为众多电商企业的业务增长引擎。 如何更准确地匹配消费者和商品,更高效地提升流量分发价值?阿里巴巴搜索推荐技术团队,联合友盟+ 带来了针对电商企业的搜索 & 推荐技术分享,诚邀各位从业者参与探讨。

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搜索推荐 前端开发
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【客户案例】用户点击率提升57%?| 智能推荐&开放搜索的实践分享

上海的联蔚科技是一家所属阿里生态的服务商,基于对大量客户的真实分析,从客户IT背景出发基于案例分析,来给大家分享为什么我们选择智能推荐和开放搜索作为企业技术服务架构的核心层,且在集成过程中,这两个服务的定位。

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搜索推荐 开发者 算法
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云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场(附视频与文档)

2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上,介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告,淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀,承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务,同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家,为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。

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搜索推荐 自然语言处理 开发者
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云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路

企查查作为企业征信行业的搜索引擎,一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘,开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中,是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。

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自然语言处理 大数据 API
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OpenSearch在线干预服务

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机器学习/深度学习 算法 流计算
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深度预测平台RTP介绍

前言 RTP平台是阿里内部一个通用的在线预测平台,不仅支持淘系搜索、推荐、聚划算、淘金币等业务,也支持国际化相关icbu、lazada等搜索推荐业务,同时还支持着淘客,优酷、飞猪等大文娱的搜索推荐场景。

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机器学习/深度学习 存储 Java
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大规模深度学习预测场景下 codegen 的思考与应用

RTP 系统是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求,支持多种模型的在线 inference 服务。本文主要讨论了在 RTP 的存储读取和特征生成场景中 codegen 的应用。利用 IR 和 C++ 混合编程,解决系统的抽象和性能问题,并提供 schedule 的优化能力。

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人工智能 搜索推荐 异构计算
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从HA3到AI·OS -- 全图化引擎破茧之路

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机器学习/深度学习 存储 算法
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追求极致的AI·OS——AI·OS引擎平台

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资源调度 网络性能优化 调度
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阿里巴巴搜索在离线统一调度

1. 发展历程         Hippo是搜索事业部调度系统团队自研的支撑集团内外多个BU搜索与推荐体系和阿里云上Opensearch/ES等的调度系统,经过了5年的快速发展,提供了可靠、简单、低成本的资源及应用托管方案,通过自动化运维、机器合池、智能弹性调度、混部和在离线统一调度等手段解决成本和效率的问题。

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存储 网络协议 索引
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搜索在线服务的存储计算分离

随着网络和存储硬件向着高吞吐低延迟的方向不断发展,存储计算分离成为了集团的一个重要技术方向,在节约成本、简化运维、提高混布能力有着重要的作用。本文将介绍搜索在线服务的存储计算分离架构设计与一些为了降低延迟、提高性能的努力。

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算法 测试技术 BI
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ABtest在OpenSearch上的设计与实现

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机器学习/深度学习 算法 索引
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OpenSearch算法产品化探索与实践

        作为搜索的用户,我觉得最关心的是两个方面:一是召回的结果是否符合预期,二是召回结果的排序是否符合预期。OpenSearch作为一个搜索服务提供平台,在这两个方面我们提供了一定机制方便用户定制自己的召回和排序逻辑。

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自然语言处理 索引 算法
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OpenSearch自定义分词服务

背景 OpenSearch是一个以云服务方式提供给广大开发者使用的搜索引擎平台。在搜索引擎中,分词是最基础但很重要的功能,其效果会直接影响文档的召回。分词歧义会导致引擎无法召回目标文档。例如: 乒乓球拍卖完了 ==> 乒乓球/拍卖/完了 乒乓球拍 ==> 乒乓/球拍 在上面的case中,短语“乒乓球拍”不同的上下文中分词的结果不一样。

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自然语言处理 算法 搜索推荐
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开放搜索(Opensearch)之下拉提示

下拉提示是搜索引擎的标配功能,它能起到减少用户输入的作用,自动补全搜索关键字,提升用户使用搜索引擎的体验,好的下拉提示还可以引导用户输入质量高的 query,这些高质量 query 最终能输出用户想要的搜索结果。

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我要发布