Combating Abusive Language

NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING WITH MACHINE ANNOTATORS & DEEP LEARNED ONTOLOGIES AT SCALE

A pattern language for microservices

本文探讨了多语言及语码转换语音识别这两个具有挑战性的任务，并提出了一种面向普通话-英语的通用双语系统。该系统创新地设计了一种双语声学模型，由两个初始化的单语系统子网和一个共享的输出层组成，对应字符子词声学建模单元。该模型使用大规模的普通话-英语语料库，并采用CTC和sMBR标准进行训练。实验表明，尽管未提供语言身份信息，该模型在普通话和英语单语测试集上的表现可与专门训练的单语ASR系统相媲美。