阿里巴巴数据资产管理

【2024最新版】 AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。 本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。

极客邦科技双数研究院权威出版《中国开发者画像洞察报告2022》，为你深度解读开发者人群背景，分析开发者群体面临的挑战，洞察开发者人群特征，预测开发者生态发展趋势。

【2022版】企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设和管理，推动数据资产的持续沉淀和价值发挥。通过本书可以学到：1、阿里巴巴数据治理方法论；2、了解数据建设全流程；3、中台项目管理专家6000字实践手记。 【2024最新版】Dataphin产品白皮书请前往：https://developer.aliyun.com/ebook/8390。

隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作，面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，实现数据“可用不可见”的效果，将数据价值最大化。 通过本书，你可以学习到： 1、隐私计算核心技术能力； 2、数据安全流通将价值最大化； 3、各行业隐私计算应用场景示例； 4、隐私计算技术背后的决策思考

阿里云与毕马威联合发布的《数生万物，转型之本——2021数据资产运营白皮书》构建了数据资产运营的“三要素”和“ 四重奏”，围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具，以在公司内部培育数据资产运营土壤。并在扎根数据 文化土壤的基础上，通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享，将核心业务数据资产紧握手中，实现数据资产稳健运营。

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