GTS-分布式事务全新解决方案

PolarDB-X 集中分布式一体化，为业务的快速成长护航

阿里云机器学习平台PAI团队自研的于HLO的全自动分布式系统——TePDist。该系统通过在HLO上做分布式策略搜索，实现与用户模型语言解耦。并且在保持通用性的同时，能够在可接受的策略搜索时间内，追求高性能分布式策略。用户无需修改模型主体代码，系统能够全自动地帮助用户做分布式扩展，有效解决了分布式框架长期以来在实际生产场景中手工优化和自动分布式工作存在的诸多性能和效率问题。

阿里云消息队列自商业化以来，服务了云上来自互联网、电商、金融、政企等众多行业数万家企业客户，积累了大量行业生产实践案例。本次分享将集中以行业应用案例为背景介绍RocketMQ在多行业的功能应用，并给出常见的误区和避坑分享，帮助企业客户更科学地使用消息队列进行业务架构解耦和集成。

RocketMQ诞生于阿里巴巴电商核心系统，历经十余年大规模流量场景的持续打磨验证，成为国内企业和开发者社区广泛应用和受欢迎的消息中间件。伴随云原生理念的深入人心，RocketMQ架构持续升级和演进。本议题将集中介绍RocketMQ 5.0核心的云原生技术架构升级以及重大技术功能的原理剖析，帮助开发者更好的应用新特性来解决开发过程中的痛点问题。

本书由浅入深地介绍了各分布式事务的优缺点和适用场景，理论结合实践，大大减少 了事务相关资料阅读与理解的难度，对于想深入学习事务的读者来说非常值得入手 !

《微服务架构演进与挑战-肖宇》PDF