复杂网络架构下的网络故障智能处理—DC Brain之故障篇

2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛，阿里云智能集团 高级产品专家 贺剑带来《构建确定性弹性的高可用云上应用网络》主题分享，通过EIP大区覆盖质量优化和GA时延优化，帮助应用快速覆盖海外客户；持续提升互联网接入质量，满足全球化应用一致性。同时带来负载均衡家族新成员——网关型负载均衡GWLB，并携手生态伙伴一起，解决企业云上三方NVA部署的困境

2023云栖大会，云网络产品线新产品发布系列Session，主要介绍数据中心网络产品族（VPC/NAT/PVL等）相关产品update及新产品能力发布

2023云栖大会，云网络产品线新产品发布系列session，主要介绍应用交付网络产品族（ALB/NLB/GA等）相关产品update及新产品能力发布

阿里云机器学习平台PAI团队自研的于HLO的全自动分布式系统——TePDist。该系统通过在HLO上做分布式策略搜索，实现与用户模型语言解耦。并且在保持通用性的同时，能够在可接受的策略搜索时间内，追求高性能分布式策略。用户无需修改模型主体代码，系统能够全自动地帮助用户做分布式扩展，有效解决了分布式框架长期以来在实际生产场景中手工优化和自动分布式工作存在的诸多性能和效率问题。

微服务架构的发展带来了诸多优势，然而这些分布众多的微服务也会增加安全性方面的挑战，每个微服务都是一个可被攻击的目标。为了提升网络通信的安全防护能力，有效对抗网络威胁，采用微服务架构的服务网格普遍采用了基于安全传输层协议(TLS)的安全数据传输。但同时，TLS协议中的非对称加解密会消耗大量的CPU资源，影响了服务网格的性能表现，并带来了较高的总体拥有成本(TCO)。