本文将会揭秘Hologres JSONB半结构化数据的技术原理，实现JSON半结构数据的极致分析性能。
Flowise 是一个开源低代码平台，用于构建定制化的 LLM 流程和 AI 代理。阿里云的 Resource Orchestration Service (ROS) 提供了一键部署 Flowise 到 ECS 实例的方案。用户只需在 ROS 控制台配置模板参数，如可用区和实例类型，即可完成部署。部署后，从资源栈输出获取 Flowise 服务地址以开始使用。ROS 模板定义了 VPC、ECS 实例等资源，并通过 ROS 自动化部署，简化了云上资源和应用的管理。
本文详细介绍了阿里云资源编排服务（ROS）提供的Terraform托管服务，对比了ROS与Terraform的原生能力，帮助用户根据需求选择合适的IaC工具。
MaxCompute通过脚本模式支持IF ELSE分支语句，让程序根据条件自动选择执行逻辑，支持更好的处理因数据不同而需要采用不同策略的业务场景产生的复杂SQL，提高开发者编程的灵活性！
本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。
本文介绍了如何使用通义万相AIGC技术和阿里云的计算和存储产品来搭建自己的AI绘画服务。首先，通过创建基础云产品资源和部署AI绘画服务的步骤来开始搭建服务。然后，介绍了模板的原理和内容，以及ROS编排引擎的作用。接下来，详细介绍了AI绘画服务的一键部署过程，包括定义参数、模板的编写和ROS的使用。最后，提到了应用运行环境的搭建和自定义应用页面的方法。通过ROS的自动化部署，用户可以方便快捷地拥有自己的AI绘画服务。
在阿里云资源编排服务ROS的Cloud Development Kit（ROS CDK）中，开发者可以使用编程语言（如TypeScript、Java等）定义云资源，简化了基础设施即代码（IaC）的管理。ROS CDK的Asset模块是用于处理本地文件到云端对象存储（如OSS）的工具，它通过元数据封装本地资源，然后配合ROS CDK的部署工具将文件上传至云端。通过一个将本地博客网站部署到OSS的案例，文章展示了如何使用ROS CDK的Asset模块和BucketDeployment来实现这一过程。
