官方博客-第25页-阿里云开发者社区

  • 2025-04-07
    419

    不断突破极致:SPL新版数据加工能力焕新登场

    SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡,更将性能调优和场景适配做到了极致,解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块,SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力,为用户提供更加强大、灵活的技术支持。

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  • 2024-05-15
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    跟着iLogtail学习无锁化编程

    锁是解决这些问题的传统方法,而无锁化编程是一种更高级但复杂的技术,它能够在某些情况下提供更优的性能和可扩展性。正确选择和实现适合应用场景的并发策略,是高效多线程编程的关键。本文由作者带着大家一起学习无锁化编程。

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  • 2024-05-15
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    阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 4 月产品动态

    阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 4 月产品动态。

  • 2024-07-29
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    从供应商深度绑定,到走向真正的云原生,他们是这样做的

    没有 K8s 的运维权限,开发者也能排查和定位问题。

  • 2024-09-02
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    阿里云可观测 2024 年 8 月产品动态

    阿里云可观测 2024 年 8 月产品动态。

  • 警惕日志采集失败的 6 大经典雷区:从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践

    本文探讨了日志管理中的常见反模式及其潜在问题,强调科学的日志管理策略对系统可观测性的重要性。文中分析了6种反模式:copy truncate轮转导致的日志丢失或重复、NAS/OSS存储引发的采集不一致、多进程写入造成的日志混乱、创建文件空洞释放空间的风险、频繁覆盖写带来的数据完整性问题,以及使用vim编辑日志文件导致的重复采集。针对这些问题,文章提供了最佳实践建议,如使用create模式轮转日志、本地磁盘存储、单线程追加写入等方法,以降低日志采集风险,提升系统可靠性。最后总结指出,遵循这些实践可显著提高故障排查效率和系统性能。

  • 2024-05-15
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    阿里云千亿规模实时日志分析的架构设计和实践

    本文为阿里云SLS 执少 在《DataFunTalk技术交流会:阿里云实时查询分析专场》分享时的议题内容(文字版本)。首先,阿里云日志服务SLS是一个什么样的产品和服务呢? 我们用一句话来概括的话,那就是我们是一个云上的、一站式的、可观测日志服务平台。 首先呢,我们提供了强大的日志数据采集能力,支持...

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  • 2024-05-15
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    云效流水线+ECS服务器,自动化部署Web页面

    本文主要介绍如何通过使用ECS服务器与npm,结合云效的流水线服务以仓库代码提交为触发方式,进行了基于Vue的Web网页部署。

  • 2024-05-15
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    统一观测丨使用 Prometheus 监控云原生网关,我们该关注哪些指标?

    MSE 云原生网关默认提供了丰富的 Metrics 指标大盘,配合阿里云 Prometheus 监控提供开箱即用的完整可观测性能力,能够帮助用户快捷、高效的搭建自身的微服务网关与对应的可观测体系。

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