基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
随着互联网从 Web 2.0 迈进到 AI 时代,用户和互联网的交互方式,AI 时代下互联网的内容生产流程都发生了显著的转变,这对基础设施(Infra)提出了新的诉求,也带来了新的机遇。Infra 包含的内容非常丰富,本文仅从网关层面分享笔者的所见所感所悟。
本文主要介绍如何基于百炼平台快速在10分钟为您的网站添加一个 AI 助手。我们基于百炼平台的能力,以官方帮助文档为参考,搭建了一个以便全天候(7x24)回应客户咨询的AI助手,介绍了相关技术方案和主要代码,供开发者参考。
单点登录(SSO)可解决用户在多系统间频繁登录的问题,OIDC 因其标准化、简单易用及安全性等优势成为实现 SSO 的优选方案,本文通过具体步骤示例对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍,帮助用户零代码实现 SSO 单点登录。
本文通过一些实操案例展示了 Spring AI Alibaba + Nacos 在解决 AI 应用中一系列复杂配置管理挑战的方案,从动态 Prompt 模板的灵活调整、模型参数的即时优化,到敏感信息的安全加密存储。Spring AI Alibaba 简化了对接阿里云通义大模型的流程,内置 Nacos 集成也为开发者提供了无缝衔接云端配置托管的捷径,整体上极大提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。