2024-10-22
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Python 应用可观测重磅上线:解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题

为增强对 Python 应用,特别是 Python LLM 应用的可观测性,阿里云推出了 Python 探针,旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子,方便测试。

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2024-05-15
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AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理

LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享

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云效 AppStack + 阿里云 MSE 实现应用服务全链路灰度

本文介绍了如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台 AppStack 实现灰度发布。

2024-05-15
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Mistral 7B v0.2 基础模型开源,魔搭社区微调教程和评测来啦!

Mistral AI在3月24日突然发布并开源了 Mistral 7B v0.2模型,有如下几个特点

2024-05-15
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从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

本文主要以一个Java工程师视角,阐述如何从零(无任何二三方依赖)构建一个极简(麻雀虽小五脏俱全)现代深度学习框架(类比AI的操作系统)。

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2024-05-15
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Nacos 安全零信任实践

本文将介绍如何基于安全零信任的理念来保证 Nacos 的数据安全。

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2024-07-19
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Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件,被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中,承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而,RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此,我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理,以及相关的配置和实践。

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OSS数据源一站式RAG最佳实践

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

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