官方博客-第8页-阿里云开发者社区

  • 2025-11-17
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    【跨国数仓迁移最佳实践6】MaxCompute SQL语法及函数功能增强,10万条SQL转写顺利迁移

    本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第六篇,MaxCompute SQL语法及函数功能增强。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。

  • 2022-05-16
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    【最佳实践】K8s挂载PVC日志采集“轻量级”玩法

    本文提供一种相对Sidecar部署更轻量级的采集方式,只需要部署少量的Logtail容器,即可采集不同业务容器的日志。

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  • 2023-05-29
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    AnalyticDB(ADB)+LLM,构建AIGC时代下企业专属Chatbot

    如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot。

  • 2023-09-11
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    典型场景 | PolarDB-X 如何支撑SaaS多租户

    很多平台类应用或系统(如电商CRM平台、仓库订单平台等等),它们的服务模型是围绕用户维度(这里的用户维度可以是一个卖家或品牌,可以是一个仓库,等等)展开的。因此,这类型的平台业务,为了支持业务系统的水平扩展性,业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。

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    内附原文|SIGMOD’24:百万核的智能调度,云数仓如何结合AI处理用户混合负载

    论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性,解决了云数据仓库的性能瓶颈,同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法,查询响应时间 (RT) 最多可减少75%,资源利用率提高19.0%,成本开销降低77.8%。

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    拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策

    本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。

  • 2023-10-19
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    PolarDB-X 企业级特性之行级访问权限控制

    本文介绍PolarDB-X数据库实现了基于标签的访问控制功能,可以在行、列级别对数据访问进行控制,精细化的限制用户对数据的访问和操作,保证了读写数据的安全。下文根据实际应用场景,介绍PolarDB-X的LBAC功能设计以及使用方法。

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  • 2024-05-15
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    一次访问Redis延时高问题排查与总结

    作者抽丝剥茧的记录了一次访问Redis延时高问题的排查和总结。

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  • 2024-05-15
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    每天一个摆脱if-else工程师的技巧,优雅的参数校验

    在日常的开发工作中,为了程序的健壮性,大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。

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