JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现，隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术，支持多 Agent 框架、网页配置 Agent、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式。项目在 GitHub 上已获近 3k star，可集成多个大模型如 Claude 3.5 和 Qwen3。开发者可通过 IDE 或 Maven 快速运行项目，体验智能问答与工具调用功能。欢迎参与开源共建，推动通用 AI Agent 框架发展。
本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案，随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节，最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。
随着业务和产品的发展、团队的不断扩大，很多团队都不可避免的会遇到需求流程混乱的问题。虽然有的团队也编写了一些“需求流程规范”的文档，但最终却流于纸面，难以在团队真正落地。如何科学制定并有效落实需求管理规范呢？对此，云效产品经理陈逊进行了非常详细的直播分享，本文是他经验的文字总结。
本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下，对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战，GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的业界通用的技术。
大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。
幻兽帕鲁最近非常火。有些小伙伴可能不喜欢跟陌生人一起玩，那么你可以搭建一个专有服务器和朋友一起联机游戏。自己搭建服务器不仅更私密，还能自定义游戏里的一些选项，比如调整工作速度倍率、经验获取倍率等。 这篇教程将引导你在几分钟内快速完成幻兽帕鲁服务器的搭建。
本文从一个通用的客户问题出发，描述了一个问题如何从前置排查到使用AI Profiling进行详细的排查，最后到问题定位与解决、业务执行过程的分析，从而展现一个从黑箱到透明的精细化的剖析过程。
