官方博客-第9页-阿里云开发者社区

  • 2025-08-05
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    如何实现 AI Agent 自主发现和使用 MCP 服务 —— Nacos MCP Router 部署最佳实践

    Nacos社区推出MCP Router与MCP Registry开源解决方案,助力AI Agent高效调用外部工具。Router可智能筛选匹配的MCP Server,减少Token消耗,提升安全性与部署效率。结合Nacos Registry实现服务自动发现与管理,简化AI Agent集成复杂度。支持协议转换与容器化部署,保障服务隔离与数据安全。提供智能路由与代理模式,优化工具调用性能,助力MCP生态普及。

  • 2025-11-17
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    【跨国数仓迁移最佳实践7】基于 MaxCompute 多租的大数据平台架构

    本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇,基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。

  • 2024-05-15
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    Qwen1.5-MoE开源,魔搭社区推理训练最佳实践教程来啦

    通义千问团队推出Qwen系列的首个MoE模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B。

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  • 2024-08-21
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    谈谈优雅的钩子--bpftrace

    bpftrace是一个内核跟踪工具,简单来说就是在函数上挂个钩子,挂上钩子后就可以将函数的入参和返回值取出来再放入程序进行二次编程,最终能让程序按照我们的意图来对函数进行观测。

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  • 2025-04-11
    1481

    AI开源框架:让分布式系统调试不再"黑盒"

    Ray是一个开源分布式计算框架,专为支持可扩展的人工智能(AI)和Python应用程序而设计。它通过提供简单直观的API简化分布式计算,使得开发者能够高效编写并行和分布式应用程序 。Ray广泛应用于深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等场景,并构建了丰富而成熟的技术生态。

  • 2025-04-24
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    为什么一定要做Agent智能体?

    作者通过深入分析、理解、归纳,最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。

  • 2024-05-15
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    Multi-Agent实践第5期:RAG智能体的应用:让AgentScope介绍一下自己吧

    本期文章,我们将向大家展示如何使用AgentScope中构建和使用具有RAG功能的智能体,创造AgentScope助手群,为大家解答和AgentScope相关的问题。

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  • 2024-05-15
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    通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式

    本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

  • 2024-12-06
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    【阅读十分钟,百分百成功】——通过大模型实现对客服回答的质量评估

    本文章基于业务实践,总结有关客服质检场景的解决方案和处理经验,为相似场景提供可行的借鉴方法。

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