官方博客-第2页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    通义千问API:用4行代码对话大模型

    本章将通过一个简单的例子,让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。

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  • 2024-08-30
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    阿里云服务领域Agent智能体:从概念到落地的思考、设计与实践

    本文讲述了作者团队在阿里云的服务领域Agent是如何设计与实践的,以及到目前为止的一些阶段性成果,作者做出了总结和整理。

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  • 2024-12-27
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    极简开发,极速上线:构建端到端大模型应用

    本文将以一个经典的 RAG(检索增强生成)知识问答系统为例,详细介绍从智能体设计到最终应用部署的全流程。

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  • 2024-11-29
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    作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

    本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

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  • 2024-08-28
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    一文教会你如何用好通义灵码,让这款 AI 编码工具帮你做更多工作,更高效

    如何用好通义灵码?欢迎收藏最佳使用指南。本文提供通义灵码使用指南,涵盖快捷键、配置调整、跨文件索引及上下文管理等内容,帮助用户更高效地使用通义灵码。

  • 2024-10-18
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    海量大模型如何一键部署上云,函数计算 x ModelScope 社区给出答案

    得益于阿里云函数计算的产品能力,魔搭 SwingDeploy 后的模型推理 API 服务默认具备极致弹性伸缩(缩零能力)、GPU 虚拟化(最小 1GB 显存粒度)、异步调用能力、按用付费、闲置计费等能力,这些能力帮助算法工程师大大加快了魔搭开源模型投入生产的生命周期。

  • 2024-11-07
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    白话文讲解大模型| Attention is all you need

    本文档旨在详细阐述当前主流的大模型技术架构如Transformer架构。我们将从技术概述、架构介绍到具体模型实现等多个角度进行讲解。通过本文档,我们期望为读者提供一个全面的理解,帮助大家掌握大模型的工作原理,增强与客户沟通的技术基础。本文档适合对大模型感兴趣的人员阅读。

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  • 2024-09-03
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    速成RAG+Agent框架大模型应用搭建

    本文侧重于能力总结和实操搭建部分,从大模型应用的多个原子能力实现出发,到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用。

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  • 2024-05-15
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    阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

    本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。

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