官方博客-第5页-阿里云开发者社区

  • 2024-06-25
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    ROS CDK魔法书:点亮博客上云新技能(Java篇)

    在阿里云资源编排服务ROS的Cloud Development Kit(ROS CDK)中,开发者可以使用编程语言(如TypeScript、Java等)定义云资源,简化了基础设施即代码(IaC)的管理。ROS CDK的Asset模块是用于处理本地文件到云端对象存储(如OSS)的工具,它通过元数据封装本地资源,然后配合ROS CDK的部署工具将文件上传至云端。通过一个将本地博客网站部署到OSS的案例,文章展示了如何使用ROS CDK的Asset模块和BucketDeployment来实现这一过程。

  • 2024-09-03
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    开局一张图,debug全靠瞪|内核问题定位与静态分析实战

    本文描述了一个在AnolisOS 8.8操作系统上遇到的内核崩溃问题的调试过程。

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  • 2024-09-11
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    ROS CDK魔法书:建立你的游戏王国(Python篇)

    在虚拟游戏世界中,阿里云ROS CDK让游戏部署变得简单高效。ROS CDK是一个强大的开发框架,通过IaC方式简化云资源管理,帮助游戏开发者轻松创建、配置和部署云资源。本文将指导您使用ROS CDK将2048小游戏快速部署到云端,涵盖环境准备、依赖安装、资源栈创建及部署等步骤,让您体验从本地到云端的无缝迁移。通过简单的代码配置,即可实现游戏的云端部署,享受流畅的游戏体验。

  • 2024-10-22
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    一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志

    iLogtail 作为日志、时序数据采集器,在 2.0 版本中,全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理,介绍了如何编写 SPL 语句,从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式,帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。

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  • 2024-06-25
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    ROS CDK魔法书:点亮博客上云新技能(Python篇)

    ROS(Resource Orchestration Service)是阿里云的资源编排服务,通过模板定义资源和依赖关系。CDK中的Asset模块扮演关键角色,将本地文件转化为云资产,方便上传至OSS(Object Storage Service)存储。OSS是一个云存储服务,能安全存储大量数据,并支持高效访问。通过ROS CDK,开发者可以将本地的Next.js博客项目打包并部署到OSS,实现静态网站的云托管。部署过程包括初始化项目、安装依赖、定义资源、打包博客代码和使用CDK部署到OSS。通过这种方式,开发者可以利用ROS CDK的自动化能力,高效地管理和更新云上资源。

  • 2024-06-25
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    ROS CDK魔法书:点亮博客上云新技能(JavaScript篇)

    ROS CDK提供Asset类,将本地文件转化为云资源,通过ROS CDK部署时,自动上传到指定的OSS Bucket。ROS CDK简化了基础设施即代码的流程,通过TypeScript、JavaScript等编程语言代替JSON或YAML模板,提高了效率和安全性。在实际应用中,通过ROS CDK和OSS,可以将本地博客项目打包并部署到阿里云OSS,实现静态网站的云托管。整个过程包括初始化项目、配置凭证、打包博客内容、通过CDK将内容部署到OSS Bucket,以及配置静态网站托管和自定义域名。

  • 2024-06-25
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    ROS CDK魔法书:点亮博客上云新技能(C#篇)

    阿里云ROS CDK结合OSS的资源编排教程,教你如何以代码定义云资源,简化部署流程。ROS CDK允许使用编程语言(如TypeScript、C#)代替JSON或YAML模板,创建和管理云资源,如OSS Bucket。通过Asset模块,本地文件被转化为云资源,ROS CDK的`ros-cdk-ossassets`和`ros-cdk-ossdeployment`则负责资源上传和管理。教程以创建和部署博客到OSS为例,展示了从初始化项目、配置凭证到编写CDK代码,再到打包、部署和更新资源栈的全过程。使用ROS CDK,开发者能更高效地实现云上资源的自动化运维和管理。

  • 2024-11-06
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    你的object可能没别人的快/小

    本文深入探讨了JavaScript对象在V8引擎中的内存管理和优化策略,特别是在处理大规模数据时可能出现的性能和内存问题。

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  • 2024-06-14
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    AI时代:云存储加速多模态数据存储与管理创新

    阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。

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