2024-12-06
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【阅读十分钟,百分百成功】——通过大模型实现对客服回答的质量评估

本文章基于业务实践,总结有关客服质检场景的解决方案和处理经验,为相似场景提供可行的借鉴方法。

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2024-12-06
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【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结

本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。

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2024-12-05
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阿里云“山海计划”:基于UE引擎的“中国特色”城市场景AIGC方案

阿里云数据可视化产品DataV的三维交互团队近期研发了基于虚幻引擎与AIGC的中国城市三维场景的一站式生成服务,本文以建筑生成为切入点,从方法论出发逐步为大家展开一个宏大的、高度智能化的真实世界打造之旅。

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2024-11-29
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作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

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2024-11-29
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【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现

阅读这个文章可能的收获:理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。

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手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型

Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。

2024-11-22
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Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践

本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑,并对其底层工作原理做了简单介绍。

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2024-11-21
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剖析大模型连“Strawberry”的“r”都数不对的原因

本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理,并解释了为什么会导致这些问题,接着我们利用CoT(思维链)方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因,最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick。

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