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云消息队列 Confluent 版正式上线

云消息队列 Confluent 版正式上线!

2024-05-15
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阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用

本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析,函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL,函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。

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2024-05-15
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AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理

LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享

2024-05-15
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Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

2024-05-15
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跨节点参数的缘起与今生

Dataphin v3.13引入了跨节点参数功能,允许任务间传递消息。输出节点(如SQL、Shell、Python任务)能输出参数,输入节点可以接收并使用这些参数。此功能解决了通过公共存储中转消息的复杂性和低效问题。应用场景包括:金融企业的币种转换,其中汇率任务(输出节点)提供汇率,转换任务(输入节点)使用该汇率;以及产品目录更新检查,通过跨节点参数控制是否需要执行数据导入任务。用户可以通过任务编辑器设置和传递跨节点参数,并在运维中进行补数据操作。

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2024-05-15
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应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

应用监控 eBPF 版:实现 Golang 微服务的无侵入应用监控

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2024-05-15
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通义千问API:让大模型写代码和跑代码

基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。

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2024-05-15
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通义千问API:用4行代码对话大模型

本章将通过一个简单的例子,让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。

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2024-05-15
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通义千问API:让大模型使用各种工具

本章我们将通过一个简单的例子,揭示基于LangChain的Agent开发的秘密,从而了解如何扩展大模型的能力。

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