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基于“日志审计应用”的 DNS 日志洞察实践
DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。
AnalyticDB for MySQL：AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
【产品升级】Dataphin V4.2重大升级：上线敏捷版，打通数据资产管理和消费，开启数据价值放大新篇章
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台，旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.2版本中，Dataphin敏捷版上线助力企业打造轻量版数据中台，打通数据资产管理和消费，陪伴企业迈入数据高价值应用新阶段。
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
当前大数据处理工业界非常重要的一个大趋势是一体化，尤其是湖仓一体架构。与过去分散的数据仓库和数据湖不同，湖仓一体架构通过将数据存储和处理融为一体，不仅提升了数据访问速度和处理效率，还简化了数据管理流程，降低了资源成本。企业可以更轻松地实现数据治理和分析，从而快速决策。paimon是国内开源的，也是最年轻的成员。 本文主要演示如何在 Dataphin 产品中构建 Flink+Paimon 的流式湖仓方案。
实时数仓Hologres TPC-H及点查性能开箱测试
Hologres现在仍然是TPCH-30000榜单的全球第一，领先第二名高达23%，最新发布的2.2版本相比之前的1.x的版本性能大约提升100%。
SLS 数据加工全面升级，集成 SPL 语法
在系统开发、运维过程中，日志是最重要的信息之一，其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理，当前全面升级，集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。
流量回放新形态：基于网关 Access Log 发起
流量回放技术在性能测试和故障排除中至关重要。传统工具如 GoReplay、Tcpreplay 等存在高权限、配置复杂、登录态失效等痛点。PTS 推出基于 Access Log 的流量回放功能，自动生成压测场景，解决传统工具痛点，操作简单，一起来了解下吧~