2024-12-06
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【阅读十分钟,百分百成功】——通过大模型实现对客服回答的质量评估

本文章基于业务实践,总结有关客服质检场景的解决方案和处理经验,为相似场景提供可行的借鉴方法。

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2024-12-06
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【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结

本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。

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2024-11-29
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作为开发者,我如何提高任务型大模型应用的响应性能

本文基于实际场景,分享了作为开发者提高大模型响应性能的四个实用方法。

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2024-11-29
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【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现

阅读这个文章可能的收获:理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。

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2024-11-26
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云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解

随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。

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手把手教学攻略:在Anolis OS上部署OpenVINO深度学习模型

Anolis OS 作为国内首个正式提供 OpenVINO 开发包和镜像的服务器端操作系统,推动国内 AI 推理生态和能力的升级。

2024-11-21
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剖析大模型连“Strawberry”的“r”都数不对的原因

本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理,并解释了为什么会导致这些问题,接着我们利用CoT(思维链)方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析CoT方法起作用的可能原因,最后提出【理由先行】风格这一简单有效的Prompt Trick。

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2024-11-21
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“无”中生有:基于知识增强的RAG优化实践

本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验,分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程,以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。

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