2024-05-15
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阿里妈妈展示广告引擎新探索:迈向全局最优算力分配

在绿色计算的大背景下,算力分配将朝着更加高效和智能的方向持续演进。本文将介绍阿里妈妈展示广告引擎在全局视角下优化算力分配的新探索,让在线引擎像变形金刚一样灵活强悍。算力在提倡节能减排,降本增效,追求绿色技术的大趋势下,充分利用好算力资源,尤其是在阿里妈妈展示广告引擎这种使用近百万core机器资源的业...

2024-05-15
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一文理解淘宝购物车背后的逻辑

提升用户的使用体验才是产品升级的核心,本文将从业务发展以及技术沉淀两个方面来总结淘宝购物车的产品升级之路。

2024-05-15
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PolarDB-X 限流慢SQL的方法

如果用户发现活跃连接数、cpu 使用率等指标处于高位, 同时慢SQL日志中发现大量记录, 分析得出是大量慢 SQL占用了数据库资源,而且这些慢SQL已经影响到整体核心业务的稳定运行,此时我们需要对其进行限流。

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PolarDB-X 热点优化系列 (二):如何支持淘宝大卖家分区热点

本文重点介绍分布式数据库下分区读写热点的相关优化。

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2024-05-15
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PolarDB-X on OSS: 冷热数据分离存储

在即将发布的PolarDB-X 5.4.14版本中,我们将基于OSS存储服务,推出冷热数据分离存储这一新功能。在这一功能的基础上,您可以便捷地将冷数据从源表中剥离出来,归档至更低成本的OSS中,形成一张归档表;归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询,满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性。您可以像访问MySQL表一样来访问归档表,也可以用开源大数据产品接入OSS的归档数据。

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PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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Lindorm:时序数据“存、算、管、用”的最佳实践

本文档介绍Lindorm时序引擎在时序数据的存储、计算、管理、应用上的最佳实践。

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实践总结|前端架构设计的一点考究(上)

本文总结了作者在日常/大促业务的“敏捷”开发过程中产生的疑惑,并尝试做出思考得到一些解决思路和方案。在前端开发和实践过程中,梳理了一些简单设计方案可以缓解当时 “头疼” 的几个敏捷迭代问题,并实践在项目迭代中。

2024-05-15
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vLLM部署Yuan2.0:高吞吐、更便捷

vLLM是UC Berkeley开源的大语言模型高速推理框架,其内存管理核心——PagedAttention、内置的加速算法如Continues Batching等,一方面可以提升Yuan2.0模型推理部署时的内存使用效率,另一方面可以大幅提升在实时应用场景下Yuan2.0的吞吐量。

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