怎样入门大数据学习？

大数据这个词概括的领域有点广，当前工业界伴随着数据量的爆炸基本都进入了机器学习时代，并往人工智能前进。
所以不妨认为机器学习是大数据时代最重要的技术方向，来谈谈如何学习机器学习

如果毫无基础，机器学习的视频教程首推 Andrew Ng的这个Coursera 课程：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
非常适合入门建立起对机器学习的初步概念和理解。
如果有一定的基础，希望全面系统的从头开始学习，兼顾理论和实践，我推荐台湾大学 《機器學習基石》和《機器學習技法》系列课程。地址：https://www.youtube.com/user/hsuantien/playlists （需要您能访问youtube）

其实学习机器学习之前最好对机器学习的基本概念，解决的是什么样的问题，大致的原理有个简要的了解。
可以阅读下《写个大家看的机器学习书》这个系列文章，相信能帮助你事半功倍。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686

大数据涉及的工种很多：DBA、数据分析、算法、数据可视化。。。，首先得找一个自己喜欢感兴趣的工种，然后按照这个工种的要求去设计自己的学习计划，当然作为学生来讲很难搞清楚这些工种的区别和联系，我就针对他们的共性给点建议：

1、硬性要求：大数据涉及的学科：计算机、数学、统计、经济学等（取并集）

2、软性要求：这是一个对逻辑思维要求非常高的领域，所以在平时学习、实习的过程中，对于自己的思考和表达都要有针对性的去训练

3、多接触一些商业领域，让自己的business sense越来越敏感

1、硬性要求：学习计算机、统计学、数学、经济学等

2、软性要求：这是一个对逻辑思维要求非常高的领域，所以在平时学习工作的过程中要有意识的去训练自己的思考和表达的方式

3、多接触一些不同的商业领域，增加自己的商业敏感度