如何设计一个基于用户昵称的搜索联想功能
类似新浪微博的 @ 联想功能。目前采用的sphinx(coreseek)的一元切分搜索，但是搜索结果不是很满意。
基于一元切分，会把用户输入的关键词全部打散，这样输入 "he" 可能会出现 hebi，him(命中h)， home(命中e) 之类的联想结果, him和home是我不想要的
如果基于sphinx（coreseek）自带中文分词， 昵称中的hebi会被单独分词， 输入"he" 是不会搜到hebi的。
如果放弃sphinx，类似的功能是怎样来设计实现的，后端的数据存储结构又需要怎样来设计，目前采用mysql，但答案不限于 mysql 和 任何 nosql
其实很多站点都有类似的功能，但是google了一圈儿并没找到相关的文章文献，希望大家能不吝赐教~
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你可以看下这个https://github.com/sumory/nodis，我写的一个可用于前缀匹配或是模糊匹配的组件，你的需求都可以满足了，是基于node.js和redis的，速度非常快.
2019-07-17 19:48:48赞同 展开评论 打赏
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